来自俄罗斯、中国、沙特阿拉伯、阿联酋和埃及的科学家提出了目前最有效的生物柴油生产过程数学模型。使用机器学习模拟从大豆油和甲醇生产生物柴油的过程。该研究发表在《环境技术与创新》上。

SUSU振动测试和结构状态监测中心高级研究员AfrasyabKhan作为国际科学家团队的一员参与了这项研究。生物柴油是一种由天然原料生产的可再生柴油燃料。由于生物柴油生产成本是商业化的一个重大问题，科学家们使用机器学习来建模和优化生物柴油生产过程。

“我们研究的主要独特之处在于开发了一种混合计算方法，以优化生物燃料合成中化学反应的模拟。我们已经确定了混合豆油和甲醇所需的百分比，多少催化剂来混合添加化学反应，使其最有效地运行。结果代表了一个数学模型，该模型有助于确定用于生产最大数量的生物燃料和最小化浪费的起始材料的最佳温度和组成。像这样，我们提供生产一种更环保的燃料，并提高生产过程的效率，”AfrasyabKhan说。

生物燃料最近在世界范围内变得越来越流行，因为它们对环境有益并且可以减少化石燃料资源，这可能对环境产生不利影响。各种可再生资源，包括植物油和动物脂肪，可用作通过催化工艺生产生物燃料的必要材料。该研究中开发的方法可用于提高生物燃料的生产能力，从而使您可以使用更少的能源并减少对环境的污染。