SFU环境科学学院的统计生态学家兼讲师Ruth Joy正在领导一个使用人工智能和机器学习对鲸鱼呼叫进行分类的项目。神经网络项目的最终目标是开发一个警告系统，以帮助保护濒临灭绝的南方常驻虎鲸免受潜在致命的船只袭击。

该项目由加拿大渔业和海洋部提供568179美元的资金支持，该资金来自海洋保护计划–鲸鱼发现和避免碰撞倡议。

目标是开发一种系统，该系统将全天24小时监控从水听器网络接收的声音，检测鲸鱼的呼叫并向船只发送实时警报，以通知他们放慢速度或在该区域内的鲸鱼改变航向。

该团队正在与公民科学家和Orcasound项目合作，提供数TB的鲸鱼呼叫数据集，这些数据集由SFU大数据中心的计算科学研究员Steven Bergner收集。

伯格纳说，声学数据将用于“教导”计算机，以识别哪种呼叫属于每种鲸类。该项目需要跨学科的专业知识，并汇集了生物学，统计学和机器学习等领域的专家。他说：“最后，我们正在开发一种系统，它将是人类专家和算法之间的协作。”

沿西海岸看到的逆戟鲸或虎鲸分为四个不同的种群：以鲑鱼为食的南部和北部居民，以海豹或其他鲸为食的瞬态动物和以鲨鱼为食的近海动物。每个逆戟鲸种群都被进一步划分为称为豆荚的家庭。每个豆荚都有自己的方言，每个逆戟鲸种群都有与其他种群不同的电话。

认为orca电话与说相同语言但来自不同国家的人相似。个人将具有该国家/地区的演讲者共享的重音，并且通常具有该国家/地区中特定州或省的特定重音。

该项目以乔伊(Joy)领导的现有工作为基础，该项目使用位于Salish Sea航道附近的水听器节点来监视鲸鱼的存在并部署可移动的声浮标。这两个项目均由加拿大渔业和海洋局资助，预计将于2022年完成。

乔伊说：“南方的虎鲸是一种濒临灭绝的物种，人们非常喜欢这些动物。” “他们希望看到这些海洋哺乳动物受到保护，我们正在尽一切努力确保萨利什海对他们来说是一个好家。”