国际数据公司(IDC)的两份新报告首次介绍了人工智能(AI)应用程序的基础架构堆栈。在报告中，IDC为基础架构堆栈定义了一个可互操作的框架，以部署AI应用程序，称为AI Plane(AIP)。这些报告还讨论了市场上当前可用的特定于供应商的AI基础架构堆栈的实现。

随着构建AI功能的迫切性越来越高，IDC认为企业对构建自己的AI基础架构堆栈的过程感到困惑。IDC看到越来越多的AI服务器，存储和处理器供应商正在开发由抽象层，业务流程层，AI开发层和数据科学层组成的AI堆栈，这些层旨在无缝地一起运行。这些堆栈通常将开源软件，专有软件和非货币化商业软件(例如CUDA)层结合在一起，旨在帮助客户的IT基础架构团队，开发人员和数据科学家在预先设计的堆栈上进行协作，而无需自己构建。

IDC相信AI基础架构堆栈为客户提供了明显的优势，尽管令人困惑，但它们的多样性并不是劣势。IDC并不期望供应商共同开发“标准”的AI基础架构堆栈-这将使客户失去选择多种口味的优势。通过提供AIP框架，IDC希望为IT供应商提供指南，鼓励他们提高其堆栈的通用性，从而增加其无处不在的采用率。

“企业从AI基础软件栈极大受益该服务器，处理器和协处理器厂商正在提供，其中一些我们在这些报告中强调，”说 彼得·吕滕，研究总监，基础设施系统，平台和技术，在IDC。“但是买家应该意识到这些堆栈的复杂性和缺乏互操作性。”

IDC基础设施系统，平台和技术研究总监Sriram Subramanian说：“可以将AI工作负载的基础设施需求视为规模，可移植性和时间的函数 。“拥有如此众多的选择和选择，最终用户通常会对正确的基础架构感到困惑。AIP提供了一个简单的框架来选择正确的基础架构堆栈，并考虑了成本，灵活性和基础架构利用率的考虑。”

IDC建议技术买家彻底调查服务器供应商提供的整个AI堆栈，并探索其常规硬件供应商以外的选择。在检查参考堆栈时要牢记的IT好处包括降低成本，数据和应用程序可用性，有效的基础架构整合，以及在可能的情况下使用单个可互操作的应用程序交付平台。IDC还建议技术供应商关注AI基础架构堆栈之间的互操作性。

IDC报告 “ AI平面”：人工智能基础架构堆栈的可互操作框架 (IDC#US46283420)引入了AI Plane(AIP)—一种可互操作的框架，以选择合适的基础架构堆栈来为AI工作负载提供动力。该报告还介绍了AIP的两种特定实现：开放AI平面和即服务AI平面。IDC建议企业在选择合适的基础架构堆栈以支持AI工作负载时，充分利用AIP框架。

IDC的报告《 人工智能基础设施堆栈回顾2020年上半年：人工智能堆栈的迅速变化 (IDC#US46291620)》评估了市场上当前可用的一些AI基础设施堆栈，包括英特尔，AMD提供的堆栈， NVIDIA，Cisco，华为和HPE。