自主数字企业IT解决方案提供商BMC推出了BMC AMI Operational Insight，这是一种AI驱动的前瞻性解决方案，它使用机器学习来检测异常并最大程度地缩短补救时间，以缓解大型机问题才变成业务问题。

当今瞬息万变的市场，瞬息万变的动态和竞争对手的挑战，要求公司进行优化以提高性能和24/7可用性，以保持竞争优势。作为关键业务平台，必须在任何系统停机或性能下降影响运营之前就确定并解决大型机问题。BMC AMI Operational Insight解决方案为大型机专家和新员工提供了智能，以支持每个组织使用现代大型机迈向自主数字企业的旅程。

ZSolutions战略与创新高级副总裁John McKenny 表示：“管理大型机对于服务客户和确保正常运行从未如此重要。至关重要的是，公司必须具有主动管理平台并在问题发生之前进行预测的能力 。 BMC。“通过使用BMC AMI Operational Insight将AIOps应用于大型机，以获得更好的可用性和性能，我们的客户可以收回宝贵的时间并转移资源，专注于战略重点，这将使他们成为自治的数字企业。”

BMC自动化大型机智能(AMI)AIOps套件设想了一个由三部分组成的工作流程(检测，查找和修复)，旨在极大地减少平均修复时间(MTTR)，以便运营团队花费更少的时间对问题进行响应，而将更多的时间用于解决问题。级别的业务计划。借助BMC AMI Operational Insight，用户可以获得一个解决方案，该解决方案利用机器学习来了解正常情况，检测异常并最大化补救时间，从而避免停机或系统降级。作为公司如何避免停机的一个示例，一家全球金融服务提供商已经看到了使用BMC AMI Operational Insight的潜在好处以及它可以提供的预测性见解。通过演示，该公司注意到它能够在两天前检测到问题，从而避免了系统问题。

BMC AMI AIOps的主要优点包括：

更快的检测速度：通知会警告用户异常情况，使他们能够在导​​致系统停机之前主动解决影响系统的问题。

更准确的预测：多元分析同时在所有KPI上而不是在筒仓中进行，以确保不会遗漏任何KPI异常，从而减少误报。

内置的数据科学和领域专业知识：可以快速查看哪些指标的知识可以填补退休员工留下的空白，并加快新员工的学习进度。此外，摆脱了收集和评估无关指标的猜测，消除了昂贵的MIPS的浪费。

开箱即用的预测性问题检测：所需的最低配置要求用户可以安装，添加数据并立即实现价值。

改进的系统适应性智能： 不断使用深度和广泛的数据源有助于为复杂系统增加智能，而持续学习可确保团队能够跟上快速变化的步伐。

IDC管理软件和DevOps计划副总裁Stephen Elliot说：“对于I&O领导者，MTTR一直在增加，这表明发现和解决出现的问题很困难。监视器一直是主要的，但已达到极限 。” “具有早期发现和可操作见解的产品，可以帮助您的显示器在提醒您降低MTTR之前防止破坏性停机，从而节省时间和成本。”

作为新的BMC AMI AIOps套件的一部分，BMC AMI Operational Insight解决方案可确保大型机正常运行，从而使组织能够满足数字业务增长的不断增长的需求。BMC继续通过新产品的推出以及最近对Compuware的收购来为大型机进行投资和创新 。BMC现在提供了一整套大型机软件开发，交付和性能解决方案，使组织能够通过完全集成的工具链来扩展敏捷和DevOps。