组织良好的餐厅位于一组数据中，这些数据都通过其POS系统传输：交易、移动应用、预订和在线订单。

这些都是有价值的信息，代表着同样有价值的意见，可以为餐饮经营者带来新的利润来源。

最近怎么样？

甲骨文公司酒店餐饮销售副总裁克里斯托弗亚当斯认为，这正是数据科学发挥作用的地方。

了解越来越多决定企业业绩的因素，分析影响销售和运营效率的因素，都是运营商可以利用的机会，可以提升客户体验，优化整个运营链。

将数据科学应用于HoReCa的五个原因。

亚当斯指出了数据科学能够为餐饮业提供服务的五个原因。

首先，他写道，数据科学有助于增加收入。获取所有业务数据并能够解释其指标是一个秘密。

阅读和理解数据可以帮助你根据所服务的客户提供量身定制的菜单，确定每个位置的优势并复制到其他位置，帮助衡量员工的行为，在这种情况下，确定哪些将产生更多的销售，以便他们可以作为其他员工的榜样。

鼓励餐馆经营者使用数据科学的第二个原因是，它不仅可以增加销售额，还可以增加利润。

与客户建立更紧密的联系为更好的个性化服务开辟了道路。可以转化为更高满意度和新“奖励”机会的选择。

所以，忠诚的回头客是能够进行向上销售或交叉销售活动的客户。

亚当斯提到的第三个原因是降低成本的可能性。详细了解什么是“在家”是避免不必要的浪费或购买的首要规则，仔细分析流量和出勤率可以更准确地阐明员工的工作变动。

数据科学超越了商业智能。

我们已经讲过数据科学服务餐饮行业，提升客户满意度的第四个原因。其实，当餐厅老板对他的了解转化为更精准、更精准的服务时，顾客才会满意：符合他口味的报价，考虑到他行程的建议，以及额外的选择(回归到上销和交叉销售)。

对于那些反对商业智能工具提供了这项服务的人，亚当斯回答说，Data Data将洞察力提升到了不同的水平，并向餐厅老板介绍了他实际上并没有在寻找的信息，但这可能会有所不同。交易数据和非结构化数据的结合使用可以产生一个建议集，这对与客户建立新的互动关系至关重要。

被“雇佣”或与品牌相关的客户是回国的客户。在这里，数据科学再次发挥了它的作用，例如，帮助餐馆老板确定要提出的新建议和要提供的进一步定制。

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